当前ღ★，大数据ღ★、人工智能（AI）ღ★、区块链等技术日臻成熟ღ★，对全球劳动力市场产生了深远的影响ღ★。2018年ღ★，习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调ღ★，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量ღ★，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题ღ★。2025年ღ★，政府工作报告提出ღ★，持续推进“人工智能+”行动ღ★，支持大模型广泛应用ღ★。在数字和智能经济时代ღ★，需要充分发挥人工智能技术的积极作用ღ★，推动劳动力就业的高质量发展ღ★，助推中国式现代化ღ★。同时ღ★，我国的就业优先战略持续推进ღ★。2024年9月ღ★，《中共中央 国务院关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》提出一个男孩子顶哭另一个男孩子ღ★，要积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响ღ★。

　　在此背景下分析人工智能技术对我国劳动力就业一个男孩子顶哭另一个男孩子ღ★、收入的作用十分必要ღ★。本文旨在探讨人工智能对我国劳动力市场及收入的影响ღ★，重点分析其对工作替代效应ღ★、技能需求变化及社会收入的影响ღ★。

　　人工智能缘起20世纪50年代的计算机程序ღ★，随后又历经理解自然语言ღ★、获得学习能力等发展演变ღ★。过去人工智能主要指自动化和机器人技术ღ★，随着大语言模型等技术的兴起ღ★，人工智能进一步涉及理解ღ★、推理和决策ღ★，更接近人类脑力工作ღ★。目前ღ★，学界对人工智能尚无统一ღ★、通用的概念界定ღ★。一些学者对人工智能的概念厘定进行了尝试ღ★，如人工智能是“一种能够实现自我学习ღ★、具备独立判断和决策能力的数字智能技术”ღ★。既有研究从多种维度讨论了人工智能技术对社会ღ★、政治ღ★、经济等各个方面的影响ღ★。就业是最基本的民生ღ★，人工智能技术对就业和收入产生何种影响日益获得更多关注ღ★。

　　从就业定义来看ღ★，国际劳工组织把就业定义为“法定年龄劳动者为获取报酬或收益而从事任何生产产品或提供服务活动的社会经济活动”ღ★。就业的本质是生产资料与人结合后的生产劳动ღ★。在人工智能经济时代ღ★，人工智能技术对就业的数量与质量将产生多种影响ღ★。一方面ღ★，人工智能技术可能全部或部分替代劳动力ღ★，减少劳动力市场的就业机会ღ★；另一方面ღ★，人工智能技术也可能赋能劳动力ღ★，对优化就业结构或提升就业质量发挥积极作用ღ★。总体来看ღ★，替补效应和互补效应谁占主导地位由多种因素决定ღ★，如国家市场化程度ღ★、产业和职业结构ღ★、社会经济组织对新技术应用和调整等ღ★。

　　从就业质量来看ღ★，学界一般将就业质量视为多维概念ღ★，从工作条件ღ★、工作收入ღ★、工作稳定性ღ★、社会保障程度等指标进行评估ღ★。人工智能技术既可能通过赋能劳动者提升就业质量ღ★，又可能通过加剧劳动力市场的职位分化和收入极化趋势ღ★，降低工作稳定性ღ★，打破传统的劳动关系和社会保障制度边界ღ★，对就业质量形成挑战ღ★。部分学者认为ღ★，人工智能技术的发展将助力社会生产效率提升ღ★，减少人类整体工作时长ღ★，更多人可以拥有更多闲暇时间从事创新ღ★、创意型工作ღ★；部分学者认为ღ★，短期内人工智能技术对劳动力市场具有一定消极影响ღ★，大量“知识型”“白领”和“蓝领”工作被替代ღ★，降低了劳动力市场总需求ღ★，技能需求向低技能和高技能岗位分化ღ★，形成职位分化趋势ღ★，对劳动力市场的就业质量形成挑战ღ★；还有学者提出ღ★，人工智能技术对现有劳动关系ღ★、社会保障制度边界构成挑战ღ★，需要进一步探讨全民基本收入是否能够成为未来人工智能时代的“社会安全网”ღ★。

　　广义的收入分配是指市场主体ღ★、政府ღ★、社会群体等不同主体在特定的时间段根据特定的规则对各种社会财富进行分配的各种活动ღ★，即由市场中劳动者通过交换获得收入的初次分配ღ★、由政府作为主体通过税收等手段进行的收入再分配ღ★，以及由社会作为主体通过慈善等途径进行的第三次分配ღ★。

　　人工智能技术既可能通过技能溢价ღ★、生产效率提高ღ★、收入转移支付等方式增加部分人群的收入ღ★，也可能通过失业ღ★、薪酬和福利下降ღ★、征收机器税导致部分人群收入下降ღ★，进而加剧我国就业极化和收入分化趋势ღ★。在初次分配领域ღ★，人工智能的技术资本偏向性特征可能降低劳动收入份额ღ★、扩大群体收入差距ღ★；技能偏向性特征可能会扩大不同技能ღ★、岗位内部工资差距ღ★，形成职位分化和收入极化ღ★。在再分配领域ღ★，人工智能技术的应用是否会扩大国家内部收入差距ღ★，关键在于国家再分配制度的价值取向和政策工具的有效性一个男孩子顶哭另一个男孩子ღ★。针对人工智能时代群体间收入差异可能扩大的现状ღ★，部分学者从财政税收（例如ღ★，征收数字税ღ★、机器人税）ღ★、鼓励发展增强型人工智能ღ★、有效提升人力资本投资ღ★、全民基本收入政策等角度进行了探讨ღ★。

　　伴随着社会经济的变迁ღ★，新业态ღ★、新模式应运而生ღ★。在就业方面ღ★，人工智能技术重塑了就业的数量和性质ღ★，改变工作模式ღ★、职业技能要求ღ★，扩大劳动者就业风险ღ★，可能引发劳动力市场供需结构失衡ღ★；在收入方面ღ★，人工智能技术通过技术性歧视ღ★、降低劳动收入份额ღ★、促进就业分化和收入极化等方式扩大不同群体间的收入差距ღ★。

　　当前ღ★，以人工智能技术为代表的新一轮科技革命和产业变革正在驱使“劳动”向体力自动化ღ★、脑力自动化方向发展ღ★，某种程度在重新定义工作岗位数量和性质ღ★。一方面ღ★，技术替代效应使得传统的ღ★、重复性高的工作被机器人和新技术替代ღ★；另一方面ღ★，技术创造效应使得新兴职业不断涌现ღ★，新兴岗位和数字职业通常需要劳动者具备更高的技术水平和创新能力ღ★，从而推动就业结构和质量的提升ღ★。从就业总量来看一个男孩子顶哭另一个男孩子ღ★，技术替代效应导致就业总量下降ღ★，创造效应导致就业总量上升ღ★，关键看替代效应和创造效应谁占主导地位ღ★。北京大学国家发展研究院和智联招聘研究院研究显示ღ★，2018—2023年在中国劳动力市场上ღ★，人工智能的替代效应总体上强于互补效应ღ★。据测算ღ★，2018—2023年中国劳动力市场中人工智能影响指数（即人工智能相关联职位总量）总体上在下降ღ★，即随着人工智能技术发展ღ★，劳动力市场中人工智能行业相关或者受人工智能影响度相对较低的职位（如机器学习工程师ღ★、操作工等）需求在上升ღ★；同时ღ★，受人工智能影响度较高的职位（如翻译ღ★、编辑ღ★、程序员等）需求在下降ღ★。总体上ღ★，受人工智能影响或被替代职位多于人工智能新增职位ღ★。

　　工作模式在变化ღ★。人机协作等工作模式日益普遍ღ★。人工智能技术除了替代一部分工作岗位ღ★，同时也会改变现有工作岗位的工作模式与工作方式ღ★。随着通用人工智能的广泛应用ღ★，人工智能和人类合作的新工作模式——人机协作正在兴起ღ★。工作方式也在发生改变ღ★，随着工作任务的分化与重组ღ★，远程工作ღ★、弹性工作时间和项目制等多元工作方式越来越普遍ღ★。工作方式的转变ღ★，一方面为劳动者提供更多的就业机会和更灵活的工作方式ღ★；另一方面灵活就业者数量不断上升ღ★，劳动者就业保障程度可能下降ღ★。

　　职业技能要求在改变ღ★。标准化ღ★、可复制ღ★、易操作的工作技能将很快被替代ღ★，创新性思维模式ღ★、情感沟通能力ღ★、批判性思维等技能将成为个体就业的核心竞争力ღ★。随着人工智能技术的普及ღ★，各行业ღ★、岗位的职业技能要求也在发生变化ღ★。人工智能技术将成为通用型技能ღ★，除了专业技能以外ღ★，情感类ღ★、沟通性技巧等软技能重要性提高ღ★，批判性思维ღ★、创造力和跨学科知识变得越来越重要ღ★。为了适应人工智能时代的发展ღ★，劳动者要不断提高自身的职业技能和素养水平ღ★。

　　引发劳动力市场供需结构性失衡ღ★。人工智能可能通过挤出效应ღ★、创造效应改变劳动力就业结构ღ★，造成不同区域ღ★、行业ღ★、技能岗位就业需求分化ღ★，很容易出现劳动力供给错配ღ★，引发劳动力市场结构性失衡ღ★，形成大规模失业人群ღ★。一方面ღ★，随着自动化和智能化水平的提高ღ★，传统岗位被人工智能和机器人代替ღ★，导致这些岗位的劳动力供给过剩ღ★；另一方面ღ★，新兴职业对劳动者的技能和素质要求较高ღ★，当前劳动力市场的供给难以满足这些需求凯发k8官方网站登录ღ★。因此ღ★，在人工智能技术的影响下ღ★，我国劳动力市场可能出现供需不匹配ღ★、结构性失衡问题ღ★。针对中国制造业上市企业的实证研究表明ღ★，工业机器人应用数量每增加1%ღ★，企业的劳动力需求便下降0.18%ღ★，存在“就业极化”特征ღ★。

　　形成技术鸿沟ღ★，加剧就业不平等ღ★。人工智能的快速发展引发劳动力市场需求的变化ღ★，导致传统岗位的减少和新型岗位的增长ღ★。一方面ღ★，由于技术鸿沟ღ★、数据偏见等原因容易形成和加剧就业歧视ღ★，如应用人工智能技术的招聘系统仍然存在残疾ღ★、年龄ღ★、性别歧视ღ★；另一方面ღ★，部分劳动者不了解或者无法适应新的就业市场需求ღ★，无法掌握新技术ღ★，转换职业困难ღ★，很容易形成长期失业ღ★。

　　灵活就业规模扩大ღ★，传统雇佣关系模式受到挑战ღ★。人工智能的应用会催生更加灵活的雇佣模式ღ★，劳动者的收入ღ★、职业福利也会呈现非稳定的动态性特征ღ★。随着人工智能技术的不断深入和生产力的提升ღ★，人类整体的工作时长呈现缩短的态势ღ★。同时ღ★，劳动用工形式将更灵活化ღ★，企业可能倾向采用项目制ღ★、兼职ღ★、远程办公等新型用工方式ღ★，以适应快速变化的市场需求并降低人力成本ღ★。人力资源和社会保障部数据显示ღ★，2023年我国灵活就业人数2亿左右ღ★，占全国总就业人数的27%ღ★。人工智能时代下的新型劳动关系确立ღ★、薪酬等将面临系列改革ღ★。

　　劳动者失业风险提高ღ★，社会保障制度亟待改革ღ★。随着人工智能技术的进步ღ★，越来越多的传统岗位将会消失ღ★，劳动者群体普遍面临更大的失业压力ღ★。各行业“机器换人”的不确定性增加ღ★，在职劳动者也面临着职位调整ღ★、收入与职业前景不确定性增加ღ★，劳动者就业风险上升ღ★；同时ღ★，随着劳动力市场上总用工量减少ღ★，工资总额降低ღ★，社会保障收入可能减少ღ★，弱势群体合法享受的社会保障待遇（如失业保险ღ★、就业培训）受到限制ღ★。

　　从国际来看ღ★，在全球化竞争的背景下ღ★，人工智能技术对我国收入的影响将受国家自身资源禀赋ღ★、国家所处全球产业链及价值链分工位置等诸多因素的影响ღ★。当前ღ★，我国正在大力推动人工智能技术的研发与应用ღ★，进一步提升社会生产效率ღ★，创造更多社会财富ღ★，为国民收入分配创造有利条件凯发k8官方网站登录ღ★。

　　从国内来看ღ★，人工智能技术对不同行业ღ★、产业ღ★、职业产生了差异化的影响ღ★。从行业角度来看ღ★，人工智能领域作为战略新兴行业ღ★，行业薪酬普遍较高ღ★。根据智联招聘2024年《中国企业招聘薪酬报告》ღ★，人工智能行业平均薪酬为13594元/月ღ★，处于劳动力市场行业薪酬榜首ღ★。从产业角度来看ღ★，在制造业领域ღ★，自动化技术对就业的消极作用更为明显ღ★；在服务业领域ღ★，人工智能对服务业就业的积极作用大于负面影响ღ★，会增加从业者的收入水平ღ★。从职业角度来看ღ★，部分人工智能技术暴露程度高的职业会面临职位缩减ღ★、工资下降趋势ღ★。总体来看ღ★，人工智能技术的发展对社会各群体的影响具有差异性ღ★，社会群体分化速度加快ღ★。

　　人工智能技术的发展会提高社会生产效率ღ★，增加社会财富总量ღ★；其广泛应用也会导致劳动力市场上不同人群收入差距扩大ღ★。从初次收入分配层面来看ღ★，人工智能技术本质上是一种资本投入凯发k8官方网站登录ღ★，在初次收入分配过程中资本要素投资收益高于劳动投资收益ღ★，导致劳动收入份额下降ღ★。同时ღ★，人工智能技术具有替代中等技能劳动力的倾向ღ★，社会收入差距扩大ღ★，初次分配格局从“橄榄型”向“纺锤型”转化ღ★，可能形成“贫困化增长”格局ღ★。从收入再分配层面来看ღ★，人工智能技术客观上具有扩大社会不平等趋势ღ★，关键在于不同国家再分配制度的有效性ღ★。国际比较显示ღ★，不同国家再分配制度对国民收入差距产生差异性影响ღ★。例如ღ★，尽管近10年来全球发达国家收入不平等程度普遍上升ღ★，但是欧洲国家强有力的再分配制度使得其基尼系数（德国0.32ღ★、英国0.33ღ★、法国0.31ღ★，2020年）总体低于美国（0.40ღ★，2020年）ღ★。从再分配制度的有效性来看ღ★，不同的产业政策ღ★、财政税收ღ★、教育培训ღ★、社会保障政策工具的组合考验着国家治理水平和智慧ღ★，治理不好可能导致社会生产效率下降凯发k8官方网站登录ღ★、社会收入差距进一步扩大的局面ღ★。

　　当前ღ★，新兴人工智能技术对我国的就业和收入分配带来复杂ღ★、多样的新风险ღ★。这些风险包括但不限于弱势群体就业难度上升ღ★、劳动力供需矛盾扩大ღ★、对现有的社会保障制度形成挑战ღ★，以及社会群体收入差距扩大ღ★。

　　人工智能技术应用的替代效应带来大范围的失业风险ღ★，技术含量水平低ღ★、简单ღ★、重复性作业的岗位首当其冲ღ★。其中ღ★，受教育程度低ღ★、年纪偏大的低技能劳动力再技能化难度大ღ★，增加就业市场的压力ღ★。传统就业市场上的弱势群体（如残疾人ღ★、农民工ღ★、老年人）就业歧视依然存在ღ★，这些人群难以跨越技术鸿沟ღ★，就业难度可能进一步上升ღ★。

　　人工智能技术正在重塑工作组织方式与劳动关系ღ★，就业灵活性ღ★、不确定性对传统的社会保障制度提出挑战ღ★。随着人工智能技术不断被应用ღ★，劳动力市场上工作组织方式也在不断发生变化（如“机器换人”ღ★、人机协作ღ★、人机共融等）ღ★，新就业形态（如平台就业ღ★、灵活就业）人群不断增多ღ★。人力资源和社会保障部数据显示ღ★，2023年我国灵活就业人数2亿左右ღ★，灵活就业群体社会保险参保率仅为37%ღ★。就业灵活化ღ★、人机关系复杂等特点都对现有的劳动关系和社会保障模式产生冲击ღ★。例如ღ★，劳动者就业灵活度提高ღ★，非标准化就业带来劳动关系认定困难ღ★、社会保险责任方复杂化等问题ღ★，劳动权益保护ღ★、社会保障等制度性保障（如裁员赔偿ღ★、失业保护ღ★、技能培训补贴ღ★、再就业补贴）不足凸显ღ★；同时ღ★，人工智能时代的劳动伦理问题（如算法歧视ღ★、雇主监控与劳动者隐私ღ★、算法控制）也不断显现ღ★，逐步上升为社会公共议题ღ★。

　　人工智能技术的发展日新月异ღ★，但劳动力市场的供给和需求不均衡ღ★，引发劳动力市场结构性矛盾ღ★。短期来看ღ★，传统岗位的减少和新兴岗位的增长之间存在需求不匹配ღ★、不均衡问题ღ★。人力资源和社会保障部数据显示ღ★，2023年我国人工智能领域人才缺口达500万人ღ★，同时2023年4月我国16—24岁青年失业率高达20.4%ღ★，劳动力市场结构性矛盾较为突出ღ★。长期来看ღ★，劳动力市场资源配置具有滞后性ღ★，新旧产业间的就业岗位转换需要一个过程ღ★，劳动者技能学习ღ★、就业信息搜寻也需要一个过程一个男孩子顶哭另一个男孩子ღ★，长期积累可能会形成结构性失业ღ★。

　　人工智能时代ღ★，衡量商品价值和分配商品的标准发生转变ღ★。相应地ღ★，人工智能技术对收入将产生不同影响ღ★，不同人群的收入分化和收入差距加大将成为突出特征ღ★。

　　面向未来ღ★，需要警惕人工智能技术应用对初次收入分配产生的负面影响ღ★。在初次收入分配领域ღ★，实证研究显示ღ★，人工智能技术的资本偏向性使得我国劳动收入份额呈下降趋势ღ★。同时ღ★，人工智能技术的技能偏向性逐渐显现ღ★，部分掌握人工智能技术的人群收入快速增长ღ★，部分“蓝领”“白领”和“知识型”职业则面临失业和收入下降风险ღ★。智联招聘调查显示ღ★，50%以上在职者担心现有工作被人工智能技术或者机器人取代ღ★，就业和收入极化现象是否已经出现成为政策界和学术界关注的重点ღ★。收入极化的危害可能包括ღ★：社会群体收入差距扩大导致阶层对立ღ★，社会矛盾上升ღ★；同时ღ★，中产阶层收入不足导致社会总消费不足ღ★，社会总需求下降ღ★，反过来制约社会再生产与经济可持续发展等ღ★。

　　在收入再分配领域ღ★，收入不平等加剧将会成为国家数字和智能经济治理中的重要挑战ღ★。人工智能技术的应用是否会扩大国家内部收入差距ღ★，关键在于国家再分配制度的价值取向和政策工具的有效性ღ★。

　　从全球来看ღ★，部分发达国家努力探索多元而有效的再分配措施ღ★，试图缩小社会收入差距ღ★，促进技术进步与社会平等包容性发展ღ★；然而ღ★，部分发展中国家技术水平低ღ★、国家治理能力有限ღ★，社会多数民众难以从技术进步中获益或者获益较小ღ★，这可能导致国家间的收入差距进一步扩大ღ★。从国家内部来看ღ★，收入再分配制度面临多重现实约束ღ★。在政策意愿层面ღ★，出于国家竞争压力ღ★、财政税收可持续性ღ★、治理能力局限ღ★、利益集团博弈ღ★、腐败等因素ღ★，政府如果没有意愿或能力去改变现有收入分配格局ღ★，群体间收入不平等将进一步加剧ღ★，进而激发社会矛盾ღ★。在政策有效性维度ღ★，人工智能技术发展导致税收结构发生变化ღ★，如数字税ღ★、机器人税等新税种对政府财政再分配能力产生影响ღ★；同时ღ★，人工智能技术的应用可能会进一步扩大社会不平等ღ★，如教育ღ★、医疗等公共资源的分配不均问题将进一步凸显ღ★。因此ღ★，在再分配领域如何有效应对人工智能挑战ღ★，促进社会公平和稳定成为急需解决的问题ღ★。

　　当前ღ★，我国政府高度关注人工智能技术对居民就业及收入的影响ღ★，近年来出台了一揽子促进就业ღ★、提高居民收入的公共政策ღ★。国家统计局数据显示ღ★，2020年ღ★，我国劳动收入总额占国内生产总值（GDP）总额比重为52.1%ღ★；2022年我国基尼系数为0.467ღ★，且近10年来我国基尼系数整体趋于平稳ღ★。同时ღ★，我国是全球工业机器人拥有量最大的国家ღ★，人工智能技术的就业替代和收入分配极化效应已经初步显现ღ★，人工智能技术对劳动者收入的持续性影响还有待进一步评估ღ★。

　　公平与效率是人类发展的永恒主题ღ★。在新一轮科技革命和产业革命浪潮中ღ★，人工智能技术是引领技术变革和产业转型升级的关键技术ღ★，是促进我国高质量发展的新质生产力ღ★。党的二十大报告指出ღ★：“坚持多劳多得ღ★，鼓励勤劳致富ღ★，促进机会公平ღ★，增加低收入者收入ღ★，扩大中等收入群体”ღ★。就业是民生之本ღ★，事关民众切身利益ღ★、经济社会健康发展与国家长治久安ღ★。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《国务院关于印发“十四五”就业促进规划的通知》《中共中央 国务院关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》等系列文件均强调要关注人工智能对就业ღ★、劳动者收入的影响ღ★。未来ღ★，人工智能技术在经济与社会生活中的重要性将日益突出ღ★，有必要发展一个与人工智能社会匹配的ღ★，更加公平公正ღ★、包容共享的社会ღ★。从人工智能技术与居民就业ღ★、收入的关系出发ღ★，本文提出4个方面政策建议ღ★。

　　自工业革命以来ღ★，技术进步对劳动力市场的持续变迁可以被视为“技术进步与教育之间的赛跑”ღ★。通过教育培训促进机会均等化是帮助国民适应人工智能技术发展导致劳动力市场变化的关键ღ★。从短期来看一个男孩子顶哭另一个男孩子ღ★，政府要加大对高等教育体系的投入ღ★。通过提高劳动力素质来提高劳动力在就业市场上的竞争力ღ★，尤其是着力培养人工智能领域短缺的高端前沿创新型人才ღ★，为发挥人工智能的创新性技术潜力ღ★、创造更多社会财富提供可持续的人才储备ღ★。从中期来看ღ★，要加强现有职业教育和社会培训体系质量ღ★，提倡终身教育理念ღ★，提升现有劳动力的人力资本水平和数字素养ღ★。随着人工智能技术的快速发展与应用ღ★，不管是作为劳动者还是消费者ღ★，个体的人力资本和技能水平极有可能滞后于社会的发展ღ★。因此ღ★，要在全社会提倡终身教育理念ღ★，通过职业教育和培训提高全民人力资本和数字素养凯发k8官方网站登录ღ★。从长期来看ღ★，需要持续加大基础教育投入ღ★，优化教育资源配置ღ★，促进教育公平ღ★。人工智能的收入极化特征可能会固化城乡ღ★、区域一个男孩子顶哭另一个男孩子ღ★、人群之间的收入差异和阶层流动ღ★，应从教育公平的角度ღ★，均衡城乡ღ★、区域之间的教育资源配置ღ★，全面培养高素质和高技能的国民ღ★，避免扩大城乡ღ★、区域ღ★、群体之间的差异ღ★，持续促进社会阶层流动ღ★，实现社会公平ღ★。

　　要积极推动人工智能技术与实体经济的融合发展ღ★，创造更多就业岗位ღ★，并提高劳动力市场的配置效率ღ★。当前ღ★，我国劳动力市场面临的巨大挑战是人工智能技术的替代效应强于互补效应ღ★，社会失业群体数量上升ღ★。部分是因为我国人工智能产业技术水平和发展质量还有待提高ღ★，对社会总就业拉动作用有限ღ★；此外ღ★，还受到大国竞争ღ★、产业转型升级和技术替代过快等因素的影响ღ★。当下ღ★，社会大众对人工智能技术发展的利弊存在争议ღ★，短期内人工智能技术应用会带来社会失业人数上升等风险ღ★。然而ღ★，要全面看待人工智能技术应用带来的长期积极作用ღ★，通过提升人工智能技术实力ღ★、产业质量来提升我国人工智能产业在全球范围内的产业竞争力ღ★。2025年初ღ★，DeepSeek大模型发布带动我国人工智能产业发展热潮ღ★，人工智能相关职位求职需求上涨33%即是例证ღ★。未来可以通过鼓励和引导发展增强型人工智能来扩大人工智能技术的就业创造效应ღ★，促进社会劳动参与率和劳动收入份额维持在一个较高水平ღ★，在更大范围内实现高质量就业ღ★。

　　当前人工智能技术的快速发展ღ★，人类社会本质上进入了“风险社会”ღ★。社会保障制度作为现代国家的“社会安全网”ღ★，为全体公民提供兜底性制度安排ღ★，在人工智能时代将发挥更重要作用ღ★。加大社会保障制度的支出力度ღ★，调整社会保障项目支出重点ღ★。同时ღ★，要扩大社会保障制度的覆盖面ღ★，提高对全体劳动者的保护程度ღ★。完善多层次就业保障制度ღ★，预防社会性失业风险ღ★。人工智能时代劳动力市场就业不确定性增大ღ★，要健全以失业保险ღ★、就业补贴ღ★、就业培训ღ★、就业救助制度为一体的就业保障制度ღ★，适度提高失业金水平ღ★，提高全体劳动者的风险抵御能力ღ★。适当提高社会救助制度的保障水平ღ★，适当向弱势群体倾斜ღ★，维护好社会公平底线ღ★。加强法治建设ღ★，通过立法规范新型劳动关系ღ★，强化最低工资ღ★、集体性协商制度ღ★，保障劳动者的合法权益ღ★，防止数字鸿沟ღ★、算法歧视ღ★、算法劳动控制等现象的产生ღ★。

　　如何合理地分配人工智能技术进步创造的社会财富ღ★，以及如何确保全民都能享受新技术进步带来的发展红利是未来社会需要解决的关键议题ღ★。

　　利用技术进步带来的财富效应ღ★，提高全社会收入水平ღ★。要积极发挥人工智能技术的收入促进效应ღ★，为促进共同富裕提供丰富的物质基础ღ★。进一步加大人工智能技术的开发ღ★、应用与迭代升级的投入ღ★，最大潜力地发挥人工智能的智慧属性ღ★，创造更多的社会财富ღ★。优化初次分配制度ღ★，让更多人从人工智能技术进步中受益ღ★。在人工智能时代ღ★，数据ღ★、算力或其他生产要素有可能从初次分配中获得更高的回报ღ★，应鼓励劳动者积极参与ღ★，并在技术进步中获益ღ★。需要从确权的角度明晰数据ღ★、资本ღ★、技术等方面的所有权ღ★，保障为人工智能技术发展和生产作出贡献人群的应得收入与权益ღ★。

　　利用再分配调节手段ღ★，缩小相对收入差距ღ★。人工智能技术发展可能会造成新的社会分化ღ★，因此需要强化对人工智能的治理ღ★，不断推动社会收入分配公平ღ★，促进社会共同富裕ღ★。根据人工智能时代的财富分配逻辑着力调整征税对象和税目ღ★。随着劳动收入份额的下降ღ★，政府应逐步降低个人所得税ღ★，提高资本收入税ღ★，开征机器人税ღ★。征收机器人税能够减少不同类型劳动力之间的技能溢价ღ★，转移支付给受机器人冲击最大的劳动力群体ღ★，以改善社会总体福利ღ★。加大再分配制度力度ღ★，保障弱势群体的基本权利ღ★，促进社会公平与稳定ღ★。政府应强化社会保障制度维护底线公平ღ★，同时加大公共财政转移支付的项目与力度ღ★；通过教育ღ★、就业ღ★、养老ღ★、医疗ღ★、住房等公共服务均等化来平衡不同地区ღ★、行业ღ★、职业劳动者就业与收入差距ღ★，提升社会机会均等化ღ★。未来在人工智能技术成熟和社会总财富充裕前提下ღ★，可考虑实施全民基本收入制度ღ★。精准识别人工智能时代的收入“两极”群体ღ★，通过慈善捐赠ღ★、企业社会责任ღ★、税收优惠等第三次分配手段鼓励社会群体间互助共济凯发k8官方网站登录ღ★，以促进社会公平ღ★。人工智能技术使得平台公司扩张更为迅速ღ★，数字平台高管ღ★、技术研发者可能从人工智能技术革命中获得巨额财富ღ★。对此ღ★，可通过大数据ღ★、收入调查等手段掌握高收入群体和低收入群体情况ღ★，利用慈善捐赠等方式多途径鼓励社会群体间的互助共济ღ★。

　　（作者ღ★：卢艳ღ★，广州粤港澳大湾区研究院ღ★；桂林翠ღ★，中国人口与发展研究中心ღ★。《中国科学院院刊》供稿）能源管理能源产业ღ★，资源循环凯发k8娱乐官网app下载ღ★，凯发k8娱乐ღ★。高效节能